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丧心病狂的地步

丧心病狂的地步

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最近非常热门的一本书《丧心病狂的地步》,它的作者是“栾芳可”。精彩内容欢迎阅读!小说详情介绍:第一章以临时把溢出数据很高速的搬到存到CPU寄存。防止训练因为内存溢出失败。简单的说就是省内存省到了丧心病狂的地步—过去需要780GB,现在只需要48GB内存!QLoRA的优化方法,第一次让33B规模的模型可以比较民主化的,比较低成本的finetune训练,让33B模型的普及使用成为了可能。我们认为...

来源:   主角:   时间:2023-06-20 04:48:05

小说介绍

最近非常热门的一本书《丧心病狂的地步》,它的作者是“栾芳可”。精彩内容欢迎阅读!小说详情介绍:第一章以临时把溢出数据很高速的搬到存到CPU寄存。防止训练因为内存溢出失败。简单的说就是省内存省到了丧心病狂的地步—过去需要780GB,现在只需要48GB内存!QLoRA的优化方法,第一次让33B规模的模型可以比较民主化的,比较低成本的finetune训练,让33B模型的普及使用成为了可能。我们认为...

第1章

《丧心病狂的地步》,是作者大大“栾芳可”近日来异常火爆的一部高分佳作,故事里的主要描写对象是喻梓颖隆可。小说精彩内容概述:以临时把溢出数据很高速的搬到存到CPU寄存防止训练因为内存溢出失败简单的说就是省内存省到了丧心病狂的地步——过去需要780GB,现在只需要48GB内存!QL...

丧心病狂的地步

第一章 精彩章节试读


以临时把溢出数据很高速的搬到存到CPU寄存。
防止训练因为内存溢出失败。
简单的说就是省内存省到了丧心病狂的地步—过去需要780GB,现在只需要48GB内存!
QLoRA的优化方法,第一次让33B规模的模型可以比较民主化的,比较低成本的finetune训练,让33B模型的普及使用成为了可能。
我们认为33B模型既可以发挥大规模模型的比较强的推理能力,又可以针对私有业务领域数据进行灵活的finetune训练提升对于LLM的控制力。
Anima模型训练细节Anima模型基于QLoRA开源的33Bguanaco训练了10000steps。
训练使用一个H100GPU。
我们使用了Chinese-Vicuna项目开放的训练数据集guanacobellemerge_v0进行finetune训练。
如QLoRA论文App

小说《丧心病狂的地步》试读结束,继续阅读请看下面!!!

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